El proyecto internacional Blue Brain (asociado al Center for Brain and Mind de la EPFL, Escuela Politécnica Federal de Lausanne, Suiza) es el primer intento exhaustivo de ingeniería inversa del cerebro de los mamíferos para conocer su funcionamiento mediante simulaciones informáticas.
La iniciativa Cajal Blue Brain aglutina la participación española en este proyecto. Dentro de la participación española se agrupan doce equipos de investigación liderados por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en coordinación con investigadores de otras instituciones tanto españolas como de otros países todos ellos coordinados desde España.
Para el desarrollo del proyecto Cajal Blue Brain la UPM aporta el supercomputador Magerit del CeSViMa y el uso técnicas innovadoras como la microscopía electrónica, gracias a la financiación que proporciona el Ministerio de Educación y Ciencia.
El proyecto, que se encuentra en su primera fase, ha logrado modelizar el neocórtex a nivel celular a partir de una base de datos de la arquitectura neuronal construída durante los últimos 10 años.
Los objetivos para los próximos 10 años son realizar la ingeniería inversa del cerebro con datos procedentes de laboratorios en todo el mundo para finalmente, extender el modelo progresivamente hasta alcanzar la complejidad de los primates y simular un cerebro humano mediante supercomputadores (modelos corticales detallados que incluyan un número real de elementos neuronales).
El Máster Universitario en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías por la Universidad Politécnica de Madrid (CACI) es un Máster interdepartamental que cuenta con la participación activa del Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid (CeSViMa). El programa de Máster forma parte de la oferta de postgrado de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid. Se trata de un título oficial orientado a la formación de investigadores y personal técnico avanzado para la explotación de infraestructuras, de computación de altas prestaciones y visualización avanzada.
Para la obtención del título del CACI el alumno debe de superar 60 créditos ECTS, de los cuales 30 ECTS se corresponden a asignaturas obligatorias, 9 ECTS a seminarios técnico/científicos, 6 ECTS de optatividad asociada a los módulos de aplicación ingenierías, ciencias de la salud, ciencias experimentales y economía/sociedad), y 15 ECTS asociados al Proyecto Fin de Máster. El Máster CACI se imparte íntegramente en inglés.
El objetivo del Máster es formar investigadores que puedan integrarse en centros de investigación o en el propio tejido industrial (en empresas con laboratorios o centros de investigación o desarrollo avanzado) actuando como enlace entre expertos en el dominio científico o de ingeniería correspondiente y el cuerpo de concepción y diseño de herramientas informáticas avanzadas.
Para ello se propone conseguir un especialista con una sólida formación en lo referente al aprovechamiento de instalaciones de computación avanzada y con los conocimientos necesarios en simulación, análisis y modelización de los problemas del campo de aplicación elegido. Dicha formación le capacitará para desarrollar nuevas y sofisticadas herramientas en los límites del desarrollo tecnológico actual.
El perfil de ingreso en el Máster es dual, por un lado para graduados en areas TIC y, por otro, para titulados en otras ingenierías o dominios científicos (matemáticas, física, biología, económicas...).
Centro de Supercomputación y Visualización de Madrid.
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